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互联网，著名的高薪行业，“卷”之一字的象征，亮闪闪的聚宝盆，给钱巨多，奋斗逼的梦中情厂，一众卷王的兵家必争之地。

国企&银行，著名的快乐老家，“稳”之一字的代表，给你无与伦比的安全感，后台杠杠硬，七大姑八大姨眼里最靓的仔。

一般情况下，大家在找工作的时候，会选择其中之一，但今天这位同学，她不仅拿下了年薪30w+的百度Offer，还拿到了交行总行金融科技等4个银行和国企Offer。

她是怎么做到给自己储备这么多选择的？对于互联网和国企两大行业，她又有什么新鲜的见解？让我们一起来看看吧！

暑假期间我在百度实习。实习结束后，百度给我发了提前批的数据分析Offer，薪资是按照产品经理岗位给的，有30多万。

但是我最终拒绝了这个Offer。拒绝的原因说来也简单：百度的这个数据分析岗位，工作内容和我想象的不一样。

我在百度做的数据分析比较偏业务，只需要把表格做分组什么的。用我们数学的话来说，他们的分析过程整个都是描述系统，把它进行简单的求和、加减，然后按照他们的分析方法论进行分析。

但我想做的数据分析，我希望它有一些技术性，可能会建个模，能够用一些数据科学的东西，而不是描述性统计的东西。

简单概括一下就是，我想做偏技术的数据分析，而不是偏产品的数据分析。

在拒绝了百度以后，我就没怎么再投互联网，转向了国企和银行的投递。

成果还不错：最后拿到了一个邮储银行总行的信用卡中心数理统计Offer，一个股份制银行总行的Offer，一个交通银行总行的数据管理和应用部门Offer，一个国家电网子公司的Offer。

这几个Offer中，有的岗位是955，工作量比较低；有的岗位则要加班到995。

像电网的子公司，面试官直接就跟我说他们要加班到晚上8点。而银行，除了邮政银行说会加班，其他银行都不加，不过虽然邮政银行加班，但它给的也比其他银行要多，也算是多劳多得了。

拿了不同行业的Offer之后，我想和大家分享一下，关于互联网和国企&银行的一些招聘特点。

先说不同点：

首先就是难度上，互联网的求职会比国企难度稍微大一点。

国企面试就真的是会按照你的简历来提问，然后根据你面试的岗位，问一些比较浅的东西。比如你面技术类，他就会问你一些科研经历用到的算法，学过的课程（我是数学专业的），跟他们这个岗位相关的一些优化方法论相关课程的问题。

但是互联网，你要是面技术类岗位，他肯定给你挖很深很深，非得让你表演个手撕代码不可。你要是面产品，他根本就不问你简历上提到的科研经历什么的，直奔你的实习经历就开始提问了，时不时还会有一些发散性的问题。

再就是关注点上，互联网会更注重你和岗位的匹配度，他们关心你的实习经历、实习内容、你从实习中学到的东西和他的岗位是不是匹配。

而国企会更注重你的学历、科研经历、在学校获得的奖项荣誉等等。

再说相同点：

不管你是面国企银行还是互联网，都需要你能熟练且有逻辑地说出自己的实习经历和科研经历。

这对于当时的我来说，确实是个难题。所以

每次面试前，思成导师都会给我出一个面试题list，先让我自己准备，准备之后也会帮我指导，可以说是非常细心温暖了。

此外，有的国企和互联网一样，面试时有一个淘汰率很高的环节——群面。这个肯定还是提前准备一下比较好，不仅仅是我这种典型的理工科同学需要提前学习准备，建议其他同学也重视起来，毕竟在找工作的时候，语言表达能力是非常重要的考察点！

我当时是在思成参加、围观了非常多的群面模拟，提前熟悉了群面的流程，练习了很多典型的群面题目。

更重要的是，参加思成模拟群面的同学都是特别厉害的，学历好能力强，表达能力更是不用说了，仅仅是围观，都能从中学到很多，等到实际面试的时候，遇强则强，遇弱更强！

接下来我想和大家分享一下，这些Offer背后的故事。

看起来我拒绝百度那个30w+的Offer还挺潇洒的是吧，觉得肯定是因为得到比较容易所以不珍惜？才不是，实际上，百度是我的第一份实习，也是最难找的一份。

难就难在，最开始的时候，天时地利人和，三大环境我一项不占。

想想看，如果说同专业的同学都很早就去实习了，你作为他们的同学，即使之前没有意识到你应该去实习或者规划，你可能也会随大流而有所计划。

但是我们学院，实习的是少数人，大部分同学都在学校里做自己的科研和课题。其实他们未来也并不都是要去深造的，但是环境影响了他们，他们也就成为了环境。

（也希望商科那些大部分同学都在实习的专业，还有思成，能多多去其他学院宣传一下，让更多不知道实习的同学，意识到应该早一点来做规划。）

而我虽然没有被完全同化，但也在所难免地感到了迷茫，想跳出这个环境但是又不知道该怎么跳，这时候，我想起了思成翔哥在我们学校做的新生演讲，那给我留下了很深的印象，也让我早早地关注了思成实习校招这个公众号。

之前其实我一直想要读博，所以，虽然关注了很长时间，但一直都没有报名思成。

直到我慢慢意识到，做科研不是你感兴趣而且努力就能做好的，有时候你整个课题组的平台，包括老师、包括和你一起讨论的同学，都是非常重要的。

但我是我们导师第一个学生。没有师兄师姐，导师本身也不是我这个研究方向的，这就导致我得自己一个人做科研…

再加上我对自己的科研能力并不是那么有信心，所以我最终还是觉得自己得去找工作。

当确定要去找工作的时候，我看了一些面经，也到处搜了一下求职相关的信息。对于我来说，我对于偏向技术性工作的兴趣大于需要交流的工作，再结合我的专业，最终确定了数据分析这个方向。

我也加入了自己关注已久的思成。当时我就觉得，要找工作的话，可能得赶紧找实习，这种想法最后就变成：我现在非常需要一份实习。我希望思成能够让我快速找到一份实习，能在秋招里更有竞争力。

在思成，我先是做了几个项目。这些项目在我找实习的过程中有很大的帮助，尤其是美团的项目。

在申请百度实习的时候一共要经历两轮考察，一轮是面试，一轮是笔试。面试的时候百度面试官就重点关注了我做的美团这个项目，围绕它问了很多问题，还问了我平时生活中使用的APP，让我给他分析一下用户体验，了解我对于其他app的一些思考等等。

然后是笔试，当时给我发了一个数据分析的小项目，让我做一个用户画像的数据分析PPT，然后发给他，两轮考察结束，他们觉得我可以胜任这个工作，就给我发了Offer。

虽说我后来拒绝了百度的全职Offer，但仅仅是因为这个岗位和我未来发展规划不太相符，我在百度的实习收获还是很多的！

首先就是，我了解了企业ppt的审美标准。我们之前做学术的ppt要求都是简洁明了，没有好看这种要求。但我在实习过程中，项目组会有一个模板，有关于工作中ppt使用颜色、字号等等在视觉方面的要求。

此外，我也在实践中提升了自己的业务水平。虽然是做一些描述性的统计，是偏产品方向的数据分析，但是因为数据量很大，也会用到Python什么的。

我之前学这些东西，其实更偏向理论，实践得不少很多。而在实习的过程中，我不断地处理数据、画图，在软件应用方面也更熟练了。

而且，我们项目组经常开会，我们项目组长经常在分享过程中讲一些数据分析的东西。虽然没有那么技术向，但它也是业务方面的内容，给了我很多收获和思考。

同时我也觉得他表达能力好强，我对着ppt总觉得没啥好说的，他就能侃侃而谈…这也是我以后需要继续锻炼的地方

再次强调，一定要好好练习表达！

更重要的是，这个实习填补了我简历上实习经历上一栏的空白。后来，百度这个实习后来也成为了在银行和国企面试中的谈资，对于最终拿到Offer也有很大的帮助。

现在我也选了自己比较心仪的Offer入职了，最后我想给所有正在秋招中奋战的同学一些小建议：

在整个秋招过程中，最难的点其实是保持好心态。不要焦虑，做好自己该做的事情，结果就会顺其自然。要是一直都处于焦虑之中，就很难把事情做好。

当你觉得焦虑的时候，烦躁的情绪可以通过跟自己的朋友、家人倾诉来缓解；在找工作遇到瓶颈的时候，可以跟思成的导师多沟通，听一听他们的建议。

我印象很深刻，那段时间我要毕业，求职又非常紧张，焦虑得感觉头上都冒火。这时候，我就会打电话跟我的求职导师聊天，或者让求职导师带着我一起准备实习。

打电话过程中，求职导师大大咧咧的，很是能让我放松，她的语气语调总能神奇地带给我正能量。

除了打电话，我还找了其他解压的方式，比如在通勤的路上多听歌，如果有条件可以运动的话，我觉得效果也能不错。

还有就是不要多想，专心做自己该做的事。我对自己说，反正思成的老师会给我布置课程，只要我准备了项目，实习工作论文都按部就班地搞定，最后肯定会有工作的，就不用考虑那么多。

最后的最后，我想告诉大家，你在做一件事觉得它很难的时候，不要怀疑自己。秋招被拒也好、没有回信也好，都是正常的。

要知道，你看到的短短两行定理，可能是某个数学家用一辈子心血才证明出来的。用自己的努力和付出去学习别人的心血，也是提升自己的很好的方式。

站在巨人的肩膀上，一定能摘到比仅靠一己之力得到的更甜美的果实。就像获取更加专业的帮助，一定能拿到比之前更好的Offer~

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