客户标签体系设计，客户标签体系设计方案？

通过深入研究用户的习惯和喜好，企业能够更精准地识别目标客户、改进市场推广策略并增强用户体验。本文将讨论如何建立一个高效的用户标签系统，以及这个系统如何帮助企业提升运营效率和增强市场竞争优势。

标签的基本功能是对用户的特定维度进行描述与分析，从而帮助运营人员快速获取与用户相关的信息。构建标签体系的关键在于深入理解业务形态和策略，结合实际应用场景与商业目标，反向推导出所需的标签及其体系设计，以便为企业提供必要的业务信息并支持运营活动。

一、四大应用价值，释放企业标签运营新动力

标签画像是精准营销和产品应用的核心基础，能够为企业带来诸多业务价值，包括用户群体的生命周期管理、高价值客户的深度挖掘以及交叉营销策略的实施。

这种技术同样能够为个性化推荐、个性化推送和实时个性化营销提供有力的决策支持，展现出显著的应用价值。

1. 驱动业务效率与质量双提升

用户标签画像不仅是企业理解用户的重要手段，还能显著提升业务的效率与决策的准确性。它帮助业务人员迅速识别用户的关键信息和显著特征，从而及时满足用户需求，优化服务流程，提升用户的满意度。同时，它能够确保业务决策建立在对用户的深刻理解之上，从而使企业在竞争激烈的市场中维持竞争优势。

2. 探索用户与业务的深层逻辑

用户标签的引入极大地丰富了数据分析的深度和广度。当数据查询平台融合用户标签后，企业可以获得更加详细和多维的数据分析支持，以满足其复杂的查询及对比要求。这一过程有助于企业深入挖掘用户行为与业务成果之间的潜在关联，为制定更为精准的市场策略和用户运营方案奠定了坚实的数据基础。

3. 构建精细化运营的底层能力

用户标签系统的建立标志着企业从传统的广泛运营向精细化管理的转型。通过对用户群体的深入细分，企业能够采用更加个性化的沟通和服务方式，如通过短信、推送通知、电子邮件和定制活动等手段，实施用户关怀、挽回和激励策略。这不仅能有效提升用户的体验，还可以显著提高用户的参与度和业务转化率。

4. 赋能多场景业务系统

用户标签是数据产品构建的基础，对个性化推荐系统、智能运营平台、广告投放系统及客户关系管理（CRM）等众多业务场景起着至关重要的支持作用。借助用户标签，这些系统能够更精准地洞察和预测用户需求，从而提供高度个性化的服务和产品推荐，进而提升用户满意度以及企业的运营效率。

二、从业务场景出发，构建可落地的用户标签体系

在构建用户标签体系时，许多企业会根据用户的社会特征进行标记，例如通过学历、年龄等信息来评估消费者的购买能力，进而推断出他们可能需要的产品或服务。这一过程中，基于标签的精准运营涉及多个步骤，整个流程相对复杂，效率也较低。

因此，从业务的角度来看，创建与实际业务场景紧密相连的用户标签显得十分重要。

在构建标签体系时，企业应从三个关键方面进行业务分析：首先，明确目标用户是谁；其次，了解目标用户的兴趣；最后，探索有效的方式吸引目标用户。从需求标签的角度，企业可以围绕用户的价值层次、生命周期接触点、行为偏好及营销偏好等三个主题，进一步细化用户标签。

1. 价值分层主题

价值分层是指企业针对某些关键业务指标进行明确的促进行动，或者对目标群体进行细致的分类管理。这包括诸如RFM分层、用户活跃时长、历史消费金额等指标。

神策数据能够协助企业进行分布分析，从而洞察用户价值指标的分布情况。举个例子，可以根据用户在过去30天内的总支付金额来对用户进行层次划分。我们将其称为“累计付费金额分层”标签，而不是直接使用“累计付费金额”标签。这样做的原因在于，业务人员在应用标签时，更加依赖通过业务经验建立的层次划分，能够更快地理解和掌握业务状况。

举个例子，当一家公司专注于实现其主要业务目标——提升转化率时，可以通过对用户价值的深入分析来进行用户分层，从而识别出不同价值潜力的用户群体。这种分层方式不仅基于用户目前的消费习惯，还考虑到他们的潜在购买力和对品牌的忠诚度。通过全面的洞见，该公司能够重点关注那些展现出高价值潜力的用户，这些用户可能会对公司的产品或服务保持长期的兴趣和购买意愿。

例如，当某一工具类产品的业务重点是提升日活跃用户数（DAU）时，提高用户留存率便成为实现这一目标的关键所在。企业可以通过分析用户价值的层次，识别那些在社交媒体及其他平台上乐于分享其使用体验的用户。这类用户通常表现出更强的参与度和品牌忠诚度，他们的分享行为不仅能吸引新用户，还能激励现有用户更加活跃。另外，企业还可以通过追踪用户的留存时间，辨别出那些持续使用产品超出一定时长的用户群体。这部分用户一般对产品的满意度较高，粘性强，是提升日活跃用户数的主要潜在目标。

2. 生命周期主题

当用户的行为数据显示出较低的用户偏好数据，并且缺乏明显的业务指标时，企业应对所有用户进行全面的运营管理。这时，利用用户生命周期分析，可以帮助企业迅速识别用户的不同状态，从而采取相应的运营策略。

例如，对于新加入的用户，企业可以通过提供欢迎折扣或操作指引来提升他们的初次体验满意度；而对于经常使用的用户，则可以通过个性化的推荐和附加服务来加强他们的忠诚度。

在全面用户管理的过程中，企业必须确保用户在每个接触点上都能获得良好而有效的体验。这意味着企业需要不断地优化网站导航、改进客户服务流程，并提供易于理解的产品信息等。

3. 行为偏好主题

当企业能够提供多样化的产品和服务，并且用户有过往的偏好记录时，企业便可以利用这些用户行为数据，挖掘出优化营销和改进服务的有效方向。

例如，对于用户访问商品详情页的行为，业务人员应考虑哪些因素可能会影响用户的点击决策。通常情况下，业务人员可以分析用户在完成「关键事件」时，最常见的「关键属性」，如用户的搜索偏好类别和点击偏好类别等。此外，深入了解用户在不同时间段内的行为偏好也是重要的。通过识别关键事件中的用户行为选择，业务人员可以基于这些洞察来构建用户标签。

4. 营销偏好主题

当企业的日常运营已经建立，但希望提升这些活动的转化效果时，可以通过分析市场营销偏好来为业务团队策划相应活动提供指导和参考。

常常情况下，企业在根据用户的行为偏好建立标签后，并不会继续围绕营销偏好进行标签创作。这是因为，用户在营销方面的偏好往往与其行为表现相契合。以电商平台为例，营销活动可以包括优惠券的推送或热门商品的信息推送等。业务团队对此有明确的认知：产品及其相关服务是最有效的营销工具。

然而，必须指出的是，销售人员应重点关注那些可以被调整的因素，比如优惠券的发送时机、发送方式（如短信或推送通知）、推送内容的关键词以及优惠金额等。通过将这些可干预的重要信息进行标识，才能为业务的运营提供有力的支持和指导。

价值分层标签和生命周期标签通常有助于我们确立运营目标；而行为偏好标签则能辅助我们制定运营策略；同时，营销偏好标签能够帮助我们提升触达方式的效果。

此文由 @刘一 原创发表在人人都是产品经理，未经授权，禁止转载。

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